（二）知识分部特点：各章节联系紧密并且逻辑化

　　统计部分的知识板块特别清晰：描述统计和推论统计两大部分；其中的各个章节之间具有紧密的逻辑关系和连接性。考生一旦对知识完全理解，则很快就能形成整体化知识体系，这样就非常容易从整体上把握知识。所以考生在复习的过程中，就要注意将各个章节串联起来，找其内在的逻辑关系以及一些不同统计方法的异同，可以说，如果考生开始就注意这些问题，那么统计部分相对其他部分使最省时间的。

　　（三）试题考察特点

　　统计本身的知识特点，决定了其命题方式是有很明确的方向性的：少部分是对描述统计部分的概念和定义的理解考察；描述统计部分一些小的统计量的计算；推论统计部分则大多数都以简答题或者与实验设计结合起来在综述中考察。而且这两部分很可能是同时命题。所以考生对推论统计部分的掌握相对更加重要。那么在复习过程中要分主次的多加练习。

　　三、复习应对策略

　　（一）统计部分内容划分和整理：

　　大纲中将心理统计划分为两大部分内容，分别是描述统计和推论统计，其中描述统计又包括了统计图表、差异量数、集中量数、相对量数、相关量数等五小部分。推论统计部分包括推断统计的数学基础、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、卡方检验和非参数检验七部分。

　　我们可以将两大部分再进行有逻辑关系性的划分为四个部分：统计的基础、统计检验、参数估计、回归分析。统计基础部分包括描述统计整体和推断统计中的数学基础；统计检验包括参数检验和非参数检验，而参数检验又分为假设检验和方差分析，非参数检验包括卡方检验和大纲中非参数检验部分。

　　这四部分的逻辑性体验在：1、第一部分使后面三个部分的基础，主要是后面三部分用到的一些基本量的概念部分。2、第二部分是整个统计部分的中心，而参数估计是与检验一种比假设检验提供更多信息对总体的参数进行推断的方法，二者的差别在于，假设检验的结果是对当前数据与总体是否存在差异的回答，而参数估计是用一个数值或者一个区间来表示未知总体的参数或者参数的变化范围。3、回归分析则与检验并列为对实验结果的整理方法，只不过回归分析结果反映的是相关关系性，而检验得出的结果反映的是因果关系。这样，四个部分的关系就非常清晰，考生注意从提到的几层关系角度去理解知识体系，整理相应的笔记，这样知识就很好把握了。

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