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中国运载火箭技术研究院2023年博士研究生二次网报公告


中国运载火箭技术研究院(招生代码:83201)将于2023年4月27日至5月15日组织开展2023年博士研究生招生第二次网上报名工作,2023年5月16日至5月20日考生进行网上报名确认,考生须完成网上报名和网上确认方能参加笔试。

 

一、二次招生计划

            2023年博士研究生二次招生专业目录

学科、专业名称(代码)

研究方向

招生

人数

考试科目

培养单位/导师

0825 航空宇航科学与技术

3



01飞行器动力总体设计

1

英语②高等数学③工程热力学(二)

研究发展中心/王珏

02 电子对抗技术

1

英语②高等数学③电子对抗技术

14所/孟刚

03流体调节与控制技术研究

1

①英语一②高等数学③工程流体力学

11所(京)/陈殿京

0811 控制科学与工程

5



01复杂机电系统

1

英语②高等数学③自动控制理论(二)

18所/于志远

02航天机电系统控制及自动化

1

英语②高等数学③自动控制理论(二)

18所/刘山

03惯性仪表及其应用技术

1

➀英语②高等数学③自动控制理论(二)

13所/王巍

04通信、导航与控制技术

2

英语②高等数学③随机信号模式识别

704所/李艳华 李凉海

 

二、专业课复习范围和参考书

1. 英语(1001)

英语试题以检验考生对硕士阶段公共英语基本知识和基本技能的掌握程度,以运用所学英语知识和技能解决实际问题的能力为主。要求学生掌握6000左右英语词汇,熟练掌握英语基本句子结构,能通过对英语语篇的阅读获取知识并解决针对语篇内容所提出的问题,能就某一话题撰写合乎文法的英语短文,并能对非专业英汉语篇进行互译。

2. 高等数学(2001)

复习范围:

高等教学、线性代数与矩阵理论、概率论与数理统计。

参考书目:

同济大学数学系编《高等数学》的第六版,上册,高等教育出版社,2007年;

杨刚,吴慧彬编,《线性代数》,高等教育出版社,2007年;

史荣昌,魏丰编,《矩阵分析》(第3版),北京理工大学出版社,2010年;

盛骤,谢式千,潘承毅,《概率论与数理统计》,高等教育出版社,2008年。

3. 工程热力学(二)(3011)

复习范围:

全书。

参考书目:

《工程热力学》(第五版),沈维道编著,高等教育出版社;

《气体动力学基础》,王新月,西北工业大学出版社。

4.电子对抗技术(3006)

复习范围:

信号:连续时间系统的时域分析,傅氏变换及其应用;雷达系统原理:雷达测距、测频、测向技术、雷达侦察作用距离与截获频率、雷达抗干扰原理;雷达电子对抗原理:遮盖性干扰原理、欺骗性干扰原理、干扰系统构成、雷达干扰方程、数字射频存储技术。

参考书目:

《信号与系统》(第二版)上下册,郑君里等编,高等教育出版社;

《雷达对抗原理》(第二版),赵国庆主编,西安电子科技大学出版社;

《电子对抗原理与技术》,周一宇等编,电子工业出版社;

《雷达原理》,丁鹭飞等编,电子工业出版社。

5.工程流体力学(3012)

复习范围:

流体的主要物理性质,流体静、动力学、运动学,管内流动的能量损失,孔口、喷嘴流动,相似原理及因次分析法,气体动力学基础,一维定常流的基本方程,膨胀波和激波,管内流动,粘性气体,动力学方程。

参考书目:

《工程流体力学》(第二版),刘向军编,中国电力出版社;

《空气动力学》,吴子牛等编著,北京航空航天大学出版社。

6.自动控制理论(二)(3008)

复习范围:

控制系统的数学建模及流程图;线性系统的时域分析及稳定性分析;线性系统的根轨迹分析;线性系统的控制器或校正设计;线性离散系统的分析与校正;非线性控制系统设计与稳定性分析;线性系统的能控性、能观性以及状态观测器设计;最优控制;动态系统辨识与状态估计。

参考书目:

《自动控制原理》上、下册,李友善主编,国防工业出版社;

《自动控制原理》,胡寿松主编,科学出版社;

以及覆盖上述复习范围的其它书目。

7. 随机信号模式识别(3009)

随机信号(占50%)、模式识别(占50%)。

(1)随机信号分析

复习范围:

一维、二维随机变量及其函数的数字特征的计算;理解随机变量的特征函数的应用;随机过程的数字特性的计算;平稳随机过程的功率谱密度和白噪声的定义;窄带随机过程的分析方法;应用有关理论方法处理雷达信号检测问题。

(2)模式识别

复习范围:

二维随机过程(如,图像)的特征生成;Bayes决策理论和有关计算;线性判别函数和多层神经网络;两类问题的判别准则,多类问题的判别准则;感知器算法,扩展的感知器算法,最小均方误差算法,支持矢量机;前馈神经网络分类器的基本结构,前馈运算的方法;误差反向传播算法; 非监督学习与聚类;非监督学习的基本概念,聚类的准则函数;聚类方法:K-均值聚类,模糊K-均值聚类。  

参考书目:

《随机信号分析》,哈工大出版社,赵淑清等著;

Sergios Theodoridis,Konstantinos Koutroumbas.Pattern Recognition.Second Edition.机械工业出版社。

 

三、报考须知

1.报名时间:2023年4月27日上午08:00—5月15日下午20:00。

2.网上报名通过中国研究生招生信息网(网址 http://yz.chsi.com.cn)进行,请考生点击网站页面右上角“博士网报”,注册学信网帐号并登录。

3. 报名材料提交:(1)报考攻读博士学位研究生登记表(报名系统下载样表);(2)报考学科相关的具有副教授(或相当于副教授)以上职称专家的推荐信(报名系统下载样表);(3)硕士研究生课程成绩单原件或复印件;(4)本科毕业证书和学士学位证书复印件,硕士毕业证书和学位证书复印件(应届毕业的硕士生允许推迟到录取前补交);(5) 个人简历;(6) 其他材料复印件:如大学英语四六级考试成绩单、获奖证书、本人代表性学术论文、出版物、承担课题材料等;(7)身份证复印件(复印正反面);应届毕业生还需提交学生证复印件(复印学生信息和注册情况)。

4、网上报名确认时间:2023年5月16日上午8:00—5月20日下午20:00。

 

四、其他事项说明

如考生报名期间不能提供所在单位同意报考的证明,因报考问题与所在单位引起纠纷而造成不能调档、复试、录取等结果,考生自负。

 

五、考试、复试安排

考试、复试等具体安排另行通知。

 

六、各单位联系方式

 

培养单位

联系方式

研究发展中心

联 系 人:郑老师

联系电话:010-68198673

电子邮箱:yf_zhaosheng@163.com

14

联 系 人:周老师

联系电话:010-68380812

电子邮箱:calt14edu@163.com

18

联系人:  石老师

联系电话:010-88520130

电子邮箱:calt18zs@163.com

11所(京)(六院)

联 系 人:刘老师

联系电话:010-88520802       电子邮箱: calt11_bj@126.com

13所(九院)

联系人:李老师               联系电话:010-88527729    

电子邮箱:casc13zs@163.com

704所(九院)

联 系 人:刘老师

联系电话:010-68750851

电子信箱:yzb704@126.com