“智能医药工程”是以现代医学与药学理论为基础，融合先进的大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域的工程技术手段，把临床需求作为出发点和落脚点，挖掘人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索“人工智能+医药”的医、理、工高度融合的新兴交叉学科。

该学科专业基于生物医学工程、临床医学和药学三个一级学科，跨医学和工学两个学科门类，融合“医药基础”与“智能科技”两条主线，其研究内容包括智能药物与医用生物材料研发、智能医学仪器、可穿戴设备、基因测序等。它是新医科、新工科教育综合改革的有益探索，可以促进医学教育、工程教育和人文教育的有机融合，培养具有国际视野兼具人文情怀的卓越医药工程师和医工拔尖创新人才。

研究方向主要有以下三个：

1. 智能医学仪器研发：以人工智能（AI）设备研发、图像与信号分析等为主要研究内容，针对致盲性眼病、心血管疾病、糖尿病等临床重大疾病的诊疗，依托国家眼视光工程技术研究中心等科研平台，致力于将成果转化应用于临床疾病诊疗设备研发，重点开发国产的自主知识产权的眼科飞秒激光治疗仪、三维超声、智能可穿戴传感器、医用假体设备（人工耳蜗、仿生眼等）等研究。

2. 智能药物与医用生物材料研发：以智能药物设计、筛选、控释、载体递送等研发为主要内容，以及生物医用替代材料、纳米材料、再生医学研究（涵盖组织工程角膜、人工晶状体、皮肤和骨组织修复生物材料等）、生物传感器等。面向国际前沿，开发药物控释、药物靶向、药物载体等智能药物递送系统，开发具有高生物亲和性的生物纳米医用材料、人工骨材料、新型智能材料、新一代医学成像系统显影剂、可用于制备高灵敏和便携式检测器件的功能材料。

3.医药大数据智能化：人工智能的进步建立在海量学习的数据基础之上，高质量而丰富的数据是算法模型研发和训练的前提，是AI医疗得以广泛应用的基础。本研究方向以重大高发疾病的高通量测序数据的遗传信息、重大公共卫生问题、药物研发、近视防控的大数据研究为内容，涵盖理论算法、关键技术和应用实践方面，通过剖析基因组和表观遗传水平的多维数据，揭示遗传元素的上下游调控机制、揭示疾病的流行病学特征，使医药大数据通过AI设备、药物与材料研发实现智能化应用，并为政府提供决策支持。